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Engenheiro de Dados SR/Especialista

Grupo SysMap

RemoteBrazilseniorFull Time
Posted
1 month ago
Source
Himalayas

Skills

AnalyticsPythonDevOpsAzureCI/CDSparkSQLAWSETL

Description

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados; - Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities); - Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados; - Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações; - Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps; - Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança; - Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais; - Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio; - Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas. - Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista; - Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados; - Experiência com Apache Spark para processamento distribuído; - Programação em Python para engenharia de dados e automação; - Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código); - Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS; - Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses; - Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados; - Forte capacidade analítica e pensamento estruturado; - Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio; - Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua; - Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais; - Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde; - Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities; - Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps); - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI. Originally posted on Himalayas

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