ML Engineer – Forecasting, Optimization & MLOps

En Vermont Solutions buscamos un/a ML Engineer que se incorpore a nuestro equipo para participar en la industrialización de soluciones de Machine Learning en el sector bancario, trabajando en modelos de previsión de demanda y optimización aplicados a la gestión de efectivo. Tu principal reto será transformar modelos existentes en soluciones robustas, escalables y mantenibles, asegurando su integración y funcionamiento en entornos productivos. 💻 ¿Cuál será tu reto? - Productivizar modelos de Machine Learning, especialmente de forecasting (previsión de demanda) y optimización. - Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, inferencia y generación de predicciones con Python, PySpark y Databricks. - Analizar y mejorar modelos existentes, buscando el equilibrio entre precisión, rendimiento y eficiencia operativa. - Implementar buenas prácticas de MLOps: versionado, trazabilidad, testing, CI/CD y monitorización. - Trabajar con herramientas como MLflow para la gestión y seguimiento del ciclo de vida de los modelos. - Diagnosticar incidencias en producción y proponer mejoras técnicas. - Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science, Plataforma y Negocio. 🔎 ¿Qué buscamos? - Entre 2 y 5 años de experiencia en Machine Learning, MLOps o ingeniería de soluciones de datos. - Experiencia llevando modelos de Machine Learning a entornos productivos. - Conocimientos de forecasting, series temporales y previsión de demanda. - Experiencia o conocimientos aplicados de modelos de optimización. - Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Data Science o similar. - Conocimientos sólidos de Python, SQL, PySpark y Apache Spark. - Experiencia con Azure Databricks, Git, CI/CD y MLflow. - Español fluido e inglés técnico para trabajar con documentación especializada. ⭐ Además, valoraremos: - Experiencia con librerías como Scikit-learn, LightGBM, Prophet, Nixtla o StatsForecast. - Conocimientos de optimización matemática, heurísticas e investigación operativa. - Experiencia con Azure y soluciones MLOps corporativas. - Conocimientos de Kafka y arquitecturas de procesamiento de datos. - Familiaridad con herramientas de IA para el desarrollo, como GitHub Copilot. - Experiencia en banca, finanzas, retail u otros entornos operativos. 🤝 ¿Cómo nos gustaría que fueras? - Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. - Mentalidad práctica y orientación a llevar soluciones a producción. - Autonomía, iniciativa y criterio técnico para tomar decisiones. - Comunicación clara y facilidad para trabajar en equipo. - Capacidad para equilibrar complejidad técnica y valor de negocio. - Curiosidad tecnológica y ganas de aprender y mejorar continuamente 🎁 ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: - Plan de Formación y certificaciones técnicas. - Desarrollo profesional y plan de carrera definido. - Flexibilidad horaria - Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). - Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!