Data Engineer

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto. Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana) Responsabilidades: - Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados escaláveis na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro). - Conceber e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração utilizando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage. - Desenvolver, testar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo a qualidade, consistência e desempenho dos dados. - Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders do negócio para definir requisitos de dados e entregar soluções de elevada qualidade, alinhadas com as normas de governança e modelação. - Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas tendo em vista a escalabilidade, fiabilidade e eficiência. - Garantir a conformidade com as normas de governança de dados, segurança e regulamentação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. - Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e boas práticas. - Dar suporte a engenheiros junior e cultivar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua. Requisitos: - Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente (obrigatório). - Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas conexas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203 ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são valorizadas. - + 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com experiência comprovada em tecnologias Azure. - Percurso consolidado no design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração. - Conhecimentos avançados em modelação de dados, dimensional design e data warehousing utilizando bases de dados SQL, NoSQL e colunares. - Experiência prática em Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage. - Domínio de Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional em Java ou Scala será valorizada. - Competências avançadas em SQL para transformações complexas, otimização e afinação de desempenho (performance tuning). - Familiaridade com metodologias Agile e DevOps, incluindo a implementação de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions. - Conhecimentos práticos de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker. - Sólida compreensão das melhores práticas de governança de dados, qualidade de dados e segurança (RBAC, encriptação, RGPD). - Fortes competências de liderança e comunicação, com capacidade comprovada para mentorar engenheiros e colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares. - Experiência com Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) será valorizada. - Domínio da língua inglesa.