Junior AI Engineer

En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento. Tasks - Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue. - Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito. - Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado. - Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos. - Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift. - Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados. - Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia. - Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código. Requirements 🧠 Requisitos: - Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes). - Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). - Fundamentos de diseño e integración de APIs REST. - Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización). - Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico). - Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo). - Excelencia académica demostrable. ✨ Valoraremos: - Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI. - Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph). - Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows). - SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase). - Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s). - TypeScript para tooling o servicios auxiliares. Benefits 📊 Beneficios: - Sueldo competitivo acorde a tu experiencia. - Bonus ligado a objetivos. - Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida - Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal. - Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias). - Seguro de salud. - Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare. - Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.