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AI Engineer (m/w/d) LLM - 100 % Remote

Michael Page

RemoteGermanyseniorFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

Machine LearningDeep LearningTensorFlowPyTorchPythonDockerLLMsAWSTypeScriptAI

Description

- Sehr gute und moderne Arbeitsbedingungen - 100 % Remote Arbeit Firmenprofil Das Unternehmen entwickelt moderne Softwarelösungen zur Optimierung komplexer Planungs- und Dokumentationsprozesse in verschiedenen gesellschaftlich relevanten Branchen. Mit einem interdisziplinären Expertenteam werden innovative KI-Technologien eingesetzt, um digitale Assistenzsysteme und intelligente Automatisierungslösungen für tausende Anwender im täglichen Einsatz nutzbar zu machen. Aufgabengebiet - Entwicklung und Betrieb produktionsreifer KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs und Speech AI - Aufbau von Speech-to-Text-, Retrieval- und RAG-Anwendungen für reale Softwareprodukte - Training, Optimierung und Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme - Aufbau skalierbarer ML- und MLOps-Pipelines - Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Wirtschaftlichkeit der KI-Lösungen Anforderungsprofil - Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning - Praktische Erfahrung mit Speech-to-Text, Speech AI und Large Language Models - Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sowie MLOps, Docker und Deployment-Prozessen - Erfahrung mit produktiven KI-Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vergütungspaket - 100 % Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands - Senior-Level-Rolle mit großem Gestaltungsspielraum und hoher Eigenverantwortung - Mitarbeit an innovativen Speech-AI- und LLM-Produkten mit direktem Kundennutzen - Modernes Technologieumfeld mit Fokus auf aktuelle KI-Entwicklungen - Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Zuschüsse zu Gesundheits-, Mobilitäts- und Familienangeboten - Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterbeteiligungsprogramme - Corporate Benefits und exklusive Vergünstigungen - Unterstützung für mentale Gesundheit und Wellbeing - 30 Urlaubstage Quote job ref: JN-112026-7138714

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