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Machine Learning Engineer (m/w/d)

GrisaKI

RemoteSangerhausen, Saxony-Anhalt, GermanyFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

Machine LearningDeep LearningKubernetesTensorFlowPyTorchPythonDockerAzureAWSGCPNLPETL

Description

Hier findest du dich wieder? Dein Arbeitsalltag - 🤖Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle) - 📊Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration der Modelle in unsere KI-Plattform - 🚀Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring - 🤝Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Product Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen - ✅Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität - 💡Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und Use Cases bei unseren Kund:innen Das bringst du mit - 🧠Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning - 🐍Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) - ⚙️Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows - ☁️Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)

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