AI Engineer / Data Scientist (AWS & GenAI) / Híbrido Madrid / (H/X/M)

En Experis buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist para incorporarse a un proyecto innovador centrado en el desarrollo e industrialización de soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI en entorno cloud. Buscamos profesionales con experiencia como Data Scientist o AI Engineer, acostumbrados a trabajar con modelos de IA en producción, desarrollo de pipelines, entornos AWS y prácticas de MLOps, participando en iniciativas de análisis avanzado de datos y procesamiento de lenguaje natural mediante LLMs. 📍Ubicación: Madrid 🏠 Modalidad: Híbrida (aproximadamente 2 días presenciales en cliente) 🕒 Horario: Jornada partida de lunes a jueves y jornada intensiva los viernes. Jornada intensiva durante el verano. Funciones - Desarrollo, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. - Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos productivos. - Desarrollo de pipelines de datos para entrenamiento, inferencia y explotación de modelos. - Participación en proyectos de NLP y análisis de transcripciones mediante LLMs. - Diseño y optimización de prompts para casos de uso de IA Generativa. - Implementación de soluciones basadas en servicios AWS orientados a IA y analítica. - Integración de servicios y aplicaciones mediante APIs. - Modelado y gestión de datos en Snowflake. - Desarrollo de procesos de explotación y persistencia de datos mediante SQL avanzado. - Aplicación de metodologías y buenas prácticas de MLOps para la puesta en producción, monitorización y mantenimiento de modelos. - Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos internacionales Modalidad de trabajo - Modelo híbrido con asistencia presencial algunos días por semana en cliente. - Ubicación del proyecto en Madrid. - Horario corporativo: - Lunes a jueves: jornada partida. - Viernes: jornada intensiva. - Jornada intensiva durante los meses de verano. Requisitos - Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas. - Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist, AI Engineer o posiciones similares. - Experiencia en: - Python - Desarrollo de pipelines de datos - Implementación de soluciones de IA en producción - Experiencia con servicios AWS, especialmente: - Amazon SageMaker - Amazon Bedrock - Amazon S3 - AWS IAM - Conocimiento y experiencia en Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones mediante NLP y Large Language Models (LLMs). - Experiencia en integración de soluciones mediante APIs. - Experiencia en Snowflake: - Modelado de datos - Creación de tablas - Gestión de entornos - Conocimientos avanzados de SQL. - Experiencia trabajando con modelos de IA desplegados en entornos productivos. - Valorable experiencia superior a 4 años en proyectos de IA y Data Science. Requisitos valorables - Experiencia en entornos multi-country o multi-cuenta. - Experiencia en prácticas de MLOps o AIOps. - Experiencia en industrialización y monitorización de modelos de Machine Learning. - Conocimientos adicionales de arquitectura cloud aplicada a soluciones de IA. - Participación en proyectos de IA Generativa y automatización avanzada. ¿Por qué confiar en Experis? En Experis impulsamos el talento tecnológico participando en proyectos innovadores y de alto valor añadido. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras relacionadas con Inteligencia Artificial Generativa, Machine Learning, AWS, Snowflake y MLOps, formando parte de equipos especializados que lideran la transformación digital de grandes compañías.