Data Engineer Azure Data Factory (ADF) - Argentina | 100% remoto

📍 Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto 🎯 Misión Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos. ✅ Responsabilidades - Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks. - Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real. - Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting. - Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención. - Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas. - Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad. - Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos. - Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles. - Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique. 🔍 Requisitos excluyentes - Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks. - Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs. - Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas. - Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos. - Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake. - Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos. - Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos). - Residir en Argentina. ⭐ Suma puntos - Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction. - Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento. - Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes). - Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks. - Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks. - Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios. 📋 Proceso de selección Recruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta 🎁 Grandes Beneficios Envía tu solicitud y únete a nosotros para impulsar soluciones de datos robustas y escalables. Para postular: 1 - Envía tu CV a través de nuestro portal. 2 - Completa tu perfil en . 3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial. Al completar estos pasos estarás más cerca de sumarte a nuestro equipo. Originally posted on Himalayas