Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

ORDIX AG Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere! Über uns Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden. Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter. Ihre Aufgaben Was dich erwartet - Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse - Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen - Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable - Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen - Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation - Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben Deine Perspektive Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on. Ihr Profil Das bringst du mit - Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering - Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen - Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark - Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable) - Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes) - Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären - Deutsch C1 und gutes Englisch Von Vorteil - Infrastructure as Code (z. B. Terraform) - Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen - Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in - Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden Ihre Vorteile - Großes Knowhow-Netzwerk Erweitere stetig Dein Wissen - Kreative Freiräume Finde neue Ideen und bringe Dich ein - Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus - Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden So hast Du maximale Flexibilität - Einen unbefristeten Arbeitsvertrag Für einen sicheren Arbeitsplatz - 10 Weiterbildungstage pro Jahr Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen - Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit Wir sind fair - 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf - Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug - Fahrrad-/E-Bike-Leasing Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag - Altersvorsorge | VWL Für Deine sichere Zukunft - Betriebliche Krankenversicherung Für Deine Gesundheit - Übernahme von Kinderbetreuungskosten Eltern haben schon genug Verpflichtungen - Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung) - Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte) Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung - Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten Bis 50 Euro pro Monat - Mitarbeiter-Events Wir wollen gemeinsam Schönes erleben