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Senior Data Engineer

Capgemini

RemoteMadrid, Community of Madrid, SpainseniorFull-time
Posted
6 days ago
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

TerraformAzureCI/CDSparkUnitySQLAWSGCPETLGitAI

Description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Buscamos perfiles Senior Data Engineer especializados/as y certificados en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI especializado en Databricks en Valencia y Madrid. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Buscamos incorporar Senior Data Engineers especializados en Databricks para unirse a nuestro equipo de Data & AI en Valencia y Madrid. La persona seleccionada participará en proyectos internacionales de transformación del dato, diseñando y desarrollando plataformas modernas en entornos cloud mediante arquitecturas Lakehouse y tecnologías avanzadas del ecosistema Databricks. Trabajarás junto a arquitectos, científicos de datos, analistas y equipos de negocio, participando activamente en todo el ciclo de vida de las soluciones de datos. Funciones principales: - Diseñar, desarrollar y evolucionar pipelines de datos escalables, robustos y eficientes. - Implementar procesos ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark y SQL. - Construir soluciones basadas en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse. - Desarrollar procesos de procesamiento de datos tanto batch como streaming. - Garantizar la calidad, el rendimiento y la optimización de costes de las plataformas de datos. - Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitorización y CI/CD. - Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales. - Participar en la resolución de incidencias, la mejora continua y la evolución de las plataformas. Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos y experiencia en: - Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering. - Experiencia sólida y reciente trabajando con Databricks. - Poseer alguna certificación oficial de Databricks o certificaciones equivalentes del ecosistema Databricks. - Conocimientos avanzados de Apache Spark, PySpark y SQL. - Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT. - Experiencia trabajando con Delta Lake y arquitecturas Lakehouse. - Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). - Conocimientos de Git y prácticas CI/CD. - Capacidad para trabajar en entornos productivos complejos y resolver incidencias de forma autónoma. - Nivel de inglés profesional para colaborar en proyectos internacionales. Deseable: - Unity Catalog. - Auto Loader. - Lakeflow Jobs. - Databricks Asset Bundles. - Procesamiento de datos en streaming y arquitecturas orientadas a eventos. - Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code (IaC). - Experiencia en migraciones hacia Databricks. - Conocimientos de observabilidad, gobierno del dato, seguridad y FinOps. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? - Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. - Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. - Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. - Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. - Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. - Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. 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