Ingeniero/a de IA Generativa | LLMs, RAG y Sistemas Multiagente

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos. - Experiencia sólida en desarrollo de software con Python. - Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA. - Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios. - Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. - Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD. - Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos. - Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas. - Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares. - Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional. - Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua. ¿Cuáles serían tus funciones? - Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales. - Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente. - Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios. - Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas. - Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción. - Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis). - Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales. - Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA. - Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos. - Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: - Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen. - Sistemas multiagente y agentic workflows. - Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI. - Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica. - Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack. - Diseño y construcción de plataformas de IA escalables. - Patrones de integración mediante tool calling y function calling. - MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA. - Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP). - Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales. Y con nosotros podrás disfrutar de: - Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa para entornos empresariales. - Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs. - Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana. - Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas. - Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer. - Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva. - Ubicación: Madrid. Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.