Platform Engineer

Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM. Pracujemy w AWS, z GitHub i GitHub Actions, Terraformem i Pythonem; nasze usługi działają na Kubernetes (EKS), a obserwowalność dają nam Grafana i Loki. Część narzędzi budujemy sami, część integrujemy zawsze z myślą o tym, żeby inżynier był naszym klientem. Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć: - Skala i wpływ Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi. - AI w developmencie od środka Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji. - Twój głos naprawdę słychać Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana. Tu nie czeka się w kolejce na architekta rozwiązanie, które zaproponujesz dziś, może działać dla całej organizacji w przyszłym sprincie. Twoje Codzienne Zadania - Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e. - Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE. - Automatyzujesz infrastrukturę Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie. - Reagujesz na incydenty i zgłoszenia twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy. - Dbasz o bezpieczeństwo środowiska uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty. - Optymalizujesz koszty mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania. - Współpracujesz z zespołami produktowymi zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta. - Dzielisz się wiedzą przy większych zadaniach pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz. - Pracujesz w Scrumie dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy. Nasze Oczekiwania - AWS znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali. - Linux i zarządzanie konfiguracją rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne). - Git + GitHub code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem. - Python do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy). - Infrastructure as Code Terraform. - Podstawy cybersecurity zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego. - Orientacja w Kubernetes potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół. - Monitoring i logi swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych. - Doświadczenie 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level. - „Lifelong learner” mindset środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej. - Komunikatywny język angielski - min. B2