Presales Engineer / Solution Architect Cybersecurity

Do zespołu Data & AI szukamy osoby, która będzie odpowiadać za rozwój wybranej części portfolio usług i rozwiązań, od analizy potrzeb rynku i klientów, przez rozwój oferty i wsparcie presales, aż po biznesowy nadzór nad pozyskanymi projektami. W tej roli będziesz łączyć wiedzę ekspercką z obszaru Data & AI z podejściem biznesowym, dbając o atrakcyjność oferty, jej wartość dla klientów oraz rozwój sprzedaży. Będziesz blisko współpracować z Solution Architectem, który odpowiada za architekturę i techniczną wykonalność proponowanych rozwiązań, oraz z zespołami Sales, Marketing i Delivery. - Zakres obowiązków - Rozwój i prowadzenie wybranej części oferty usług i rozwiązań z obszaru Data & AI, obejmującego m.in. dane, analitykę, AI i automatyzację. - Analizowanie potrzeb klientów, trendów rynkowych i technologicznych oraz wykorzystywanie ich do rozwoju istniejących i tworzenia nowych usług. - Definiowanie sposobu pozycjonowania i komercjalizacji oferty, z uwzględnieniem jej wartości dla klienta, kosztów oraz zakładanej rentowności. - Pełnienie roli eksperta domenowego w procesie presales: prowadzenie rozmów z klientami, analiza potrzeb biznesowych oraz udział w przygotowywaniu ofert i propozycji rozwiązań. - Prezentowanie oferty i jej wartości biznesowej zarówno interesariuszom biznesowym, jak i technicznym. - Ścisła współpraca z architektami rozwiązań przy ocenie możliwości technicznych i przygotowywaniu koncepcji proponowanych rozwiązań. - Biznesowy nadzór nad pozyskanymi projektami, w szczególności dbanie o zgodność realizowanych usług z potrzebami klienta i założeniami oferty. - Identyfikowanie możliwości dalszego rozwoju współpracy z klientami poprzez rozszerzanie zakresu usług oraz proponowanie dodatkowych rozwiązań. - Współpraca z zespołami sprzedaży, marketingu i realizacji projektów, a także z partnerami technologicznymi, m.in. Microsoft, Databricks, Snowflake oraz dostawcami rozwiązań chmurowych i AI. Wymagania - Bardzo dobra znajomość obszaru Data & AI oraz praktyczne doświadczenie w jednym lub kilku obszarach: data engineering i integracja danych, architektura danych, analityka i Business Intelligence, AI, GenAI, Machine Learning lub inteligentna automatyzacja. - Doświadczenie pozwalające na prowadzenie eksperckich rozmów z klientami oraz ocenę możliwości wykorzystania rozwiązań Data & AI do realizacji ich potrzeb biznesowych. - Doświadczenie w presales, solution consultingu, rozwoju oferty usług technologicznych lub podobnym obszarze. - Umiejętność przekładania możliwości technologicznych na konkretną ofertę, wartość biznesową dla klienta oraz model komercyjny. - Doświadczenie w analizowaniu potrzeb klientów, prowadzeniu spotkań i warsztatów oraz przygotowywaniu i prezentowaniu ofert. - Dobre rozumienie specyfiki sprzedaży usług IT w modelu B2B, w tym projektów PoC/pilotażowych, ich skalowania oraz rozwoju współpracy z obecnymi klientami. - Znajomość zagadnień związanych z governance, bezpieczeństwem i regulacjami dotyczącymi danych oraz AI, w szczególności GDPR/RODO, EU AI Act, Data Act, ISO/IEC 42001 oraz standardów i dobrych praktyk takich jak DAMA-DMBOK lub DCAM. - Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne oraz swoboda w rozmowach zarówno z odbiorcami biznesowymi, jak i technicznymi. - Umiejętność współpracy z zespołami sprzedażowymi, technologicznymi i projektowymi bez konieczności formalnego zarządzania nimi. Mile widziane - Doświadczenie na stanowisku związanym z rozwojem oferty, presales lub zarządzaniem obszarem kompetencyjnym w firmie technologicznej albo konsultingowej. - Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu portfolio usług i rozwiązań z obszaru Data & AI. - Znajomość ekosystemów i rozwiązań takich jak Microsoft, Databricks, Snowflake oraz platform chmurowych i AI. - Certyfikaty technologiczne związane z Data & AI, rozwiązaniami chmurowymi lub ekosystemem Microsoft. - Doświadczenie we współpracy z partnerami technologicznymi i producentami rozwiązań IT. - Doświadczenie w organizacji macierzowej oraz we współpracy z zespołami realizacyjnymi, które nie podlegają bezpośrednio pod dane stanowisko.