Data Engineer Senior Snowflake

En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Seniorcon experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflakey participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. FUNCIONES - Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake,realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders. - Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake. - Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL. - Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting. - Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflakecomo Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos. - Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial… - Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP. REQUISITOS - Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos. - Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake… - Dominio avanzado de SQL. - Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos). - Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP. BENEFICIOS >Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >Modalidad de trabajo 100% remoto. >Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >Seguro médico y GYMPASS. >Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >Portal de descuentos especiales para empleados. >Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀 Originally posted on Himalayas