SRE - GCP Kubernetes Terraform

En Grupo NS incorporamos un/a Site Reliability Engineer (SRE) para formar parte de un equipo de plataforma responsable de la fiabilidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los entornos Cloud. Se trata de un proyecto híbrido en Málaga (España). La persona seleccionada trabajará en la automatización del aprovisionamiento, operación y retirada de entornos, aplicando prácticas de Infrastructure as Code, CI/CD, observabilidad y seguridad para garantizar plataformas robustas, escalables y eficientes. Buscamos un perfil técnico con experiencia en Cloud, DevOps o Platform Engineering, orientación a la automatización y capacidad para mejorar la fiabilidad de los servicios. Buscamos un/a profesional autónomo/a, analítico/a y orientado/a a la resolución de problemas, con mentalidad de automatización y foco en la fiabilidad y seguridad de las plataformas. Será importante la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar soluciones técnicas y promover buenas prácticas de ingeniería, observabilidad y operación Cloud. ¿Qué harás? - Gestionar el ciclo de vida completo de los entornos Cloud, desde la solicitud y el aprovisionamiento hasta su operación y retirada. - Automatizar el aprovisionamiento y la eliminación de entornos mediante Infrastructure as Code (IaC) y pipelines CI/CD, evitando intervenciones manuales. - Validar las solicitudes de nuevos entornos, asegurando su integridad, consistencia y cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza. - Operar, mantener y mejorar workloads de Kubernetes, especialmente en Google Kubernetes Engine (GKE). - Gestionar redes, permisos, identidades y secretos en entornos Cloud, aplicando el principio de mínimo privilegio. - Diseñar y mejorar soluciones de monitorización, alertas, logging e integración con sistemas SIEM. - Participar en la gestión de incidentes, análisis de causa raíz y elaboración de informes post-mortem. - Automatizar tareas repetitivas y reducir la carga operativa mediante flujos de autoservicio, aprobaciones, seguimiento y limpieza de recursos. - Colaborar con los equipos de ingeniería y FDEs (Forward Deployed Engineers) para facilitar los despliegues y gestionar el ciclo de vida de los entornos. - Promover la mejora continua de la disponibilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad de las plataformas. Requisitos mínimos Requisitos imprescindibles - Mínimo 3 años de experiencia en Site Reliability Engineering (SRE), DevOps o Platform Engineering. - Experiencia práctica con plataformas Cloud públicas, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de servicios y componentes de GCP, especialmente: - Google Kubernetes Engine (GKE). - IAM (Identity and Access Management). - VPC y redes Cloud. - Secret Manager. - KMS (Key Management Service). - Experiencia sólida en Infrastructure as Code, especialmente con Terraform. - Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de pipelines CI/CD. - Conocimientos de GitHub Actions y prácticas de seguridad en pipelines, incluyendo OIDC/Workload Identity, acciones fijadas a versiones o referencias seguras y permisos mínimos. - Conocimientos sólidos de Kubernetes y Helm. - Experiencia trabajando con Linux y scripting mediante Bash y/o Python. - Conocimientos de seguridad Cloud, cifrado, auditoría y requisitos de cumplimiento. - Capacidad para automatizar procesos operativos, mejorar la observabilidad y resolver incidencias. - Buenas habilidades de comunicación oral y escrita en inglés. Se valorará - Experiencia con Terramate y gestión avanzada de configuraciones Terraform. - Conocimientos de MongoDB, Keycloak u otros servicios con estado (stateful services). - Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y Cloud Monitoring. - Experiencia en flujos de promoción entre diferentes entornos: desarrollo, demo y producción. - Conocimientos de integración de plataformas de monitorización y seguridad con soluciones SIEM. - Experiencia en automatización de flujos de autoservicio y gestión eficiente del ciclo de vida de recursos Cloud. - Experiencia en mejora continua de la fiabilidad y reducción del trabajo operativo repetitivo (toil).