Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps

Na Co Dzień w Naszym Zespole - projektujesz i rozwijasz platformę MLOps/LLMOps oraz rozwiązania oparte o ML i GenAI, wspierające pełny cykl życia modeli, od przygotowania danych po wdrożenie i monitoring produkcyjny, - tworzysz i utrzymujesz rozwiązania działające w środowisku chmurowym Google Cloud Platform, - współtworzysz standardy architektoniczne, operacyjne i bezpieczeństwa dla platform AI wykorzystywanych w organizacji, - projektujesz i automatyzujesz procesy dostarczania, wdrażania oraz monitorowania modeli i aplikacji AI, - współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technologicznymi przy realizacji strategicznych inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją, - wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, code review oraz dzielenie się wiedzą, - aktywnie uczestniczysz w definiowaniu kierunku rozwoju platformy MLOps oraz wykorzystania AI w banku. To Stanowisko Może Być Twoje, Jeśli - posiadasz wieloletnie doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwoju aplikacji w Pythonie, - bardzo dobrze znasz systemy Linux (RHEL, Debian), - masz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz architekturą kontenerową, - znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe, - potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania zapewniające wysoką dostępność, skalowalność oraz bezpieczeństwo, - posiadasz doświadczenie w budowie lub utrzymaniu platform MLOps, DevOps, Data Platform lub rozwiązań z obszaru AI, - rozumiesz cykl życia modeli Machine Learning oraz procesy ich wdrażania, monitorowania i utrzymania na środowiskach produkcyjnych, - posiadasz doświadczenie w obszarze MLOps, LLMOps, Generative AI lub Agentic AI, - znasz narzędzia wspierające budowę i zarządzanie platformami ML, takie jak MLflow, Airflow, Kubeflow, Vertex AI lub ich odpowiedniki, - znasz w praktyce procesy CI/CD, automatyzacje wdrożeń oraz podejścia Infrastructure as Code (np. Terraform), - masz doświadczenie w pracy z technologiami Big Data, takimi jak Apache Spark, Dataproc lub podobnymi rozwiązaniami, - posiadasz doświadczenie w budowie platform i środowisk wykorzystywanych przez zespoły Data Science, analityczne lub AI, - potrafisz samodzielnie podejmować decyzje technologiczne i brać odpowiedzialność za realizację złożonych inicjatyw, - umiesz efektywnie współpracować z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi oraz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne, - chcesz rozwijać się w kierunku lidera technicznego i mieć realny wpływ na rozwój platform AI, - dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, analityce ryzyka lub rozwiązaniach antyfraudowych.