AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon

L'IA générative est sortie des POC. C'est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c'est là qu'on a besoin de toi. On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups. Ta mission - Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier - Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous - Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité - Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées - Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour La stack - Langage : Python (TypeScript apprécié) - LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source - RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d'ingestion - Orchestration et évaluation : frameworks d'agents, outils d'évaluation et d'observabilité LLM - Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD Pourquoi nous rejoindre - Des cas d'usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l'objectif de les mettre en production - Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger - Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite - Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange Expérience recherchée - 3 à 7 ans d'expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu'à un usage réel - Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts - Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD) - Tu aimes expliquer ce que l'IA sait faire, et surtout ce qu'elle ne sait pas faire - Bonus : expérience en ML classique ou MLOps - Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies - Entretien technique avec un de nos experts data et IA : ton parcours, tes convictions, un cas pratique - Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives