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AI Engineer

Inovance

RemoteAlmancil, Faro, PortugalentryFull-time
Posted
yesterday
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

PyTorchPythonDockerDevOpsLinuxLLMsNLPSEMMachine LearningAI

Description

About Inovance Inovance builds private, on-premise AI systems for regulated industries, where the client's data never leaves their control. We are a distributed team based in Portugal, and we are growing our AI team with two engineers who want to ship production AI systems that real customers use every day. What you will do - Deploy and serve open-source LLMs on our own GPU servers (vLLM, Ollama, quantised models) - Build retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, agents and tool-calling workflows - Own evaluation: test sets, automated evals, latency and cost tracking - Build speech AI pipelines (speech-to-text, text-to-speech) that run fully on-premise - Work directly with product and customers to turn problems into working AI solutions What we are looking for - Strong Python skills; any level of experience is welcome, from recent graduates to senior engineers - Hands-on experience building with LLMs in production (prompting, RAG, embeddings, vector databases) - Solid fundamentals in ML or NLP; PyTorch or Hugging Face a plus - Comfortable with Linux, Docker and APIs; GPU / CUDA experience a plus - Good written and spoken English; Portuguese is a plus, not required - Living in Portugal and a Portuguese tax resident (NIF), with the right to work here; minimum education at QNQ/EQF level 4 (12.º ano or vocational equivalent) Nice to have - Fine-tuning open-source models (LoRA, QLoRA) - MLOps tooling (MLflow, Weights & Biases, LangSmith or similar) - Open-source contributions, publications or side projects you can show us What we offer - Gross salary is negotiable, paid in 14 months - Hybrid in the Algarve or fully remote within Portugal, flexible hours - Budget for AI tools - Permanent contract and a fast hiring process: 3 interviews How to apply Apply at inovance.io/careers/ai-engineer or via LinkedIn, by sending your CV and/or a link to something you have built (GitHub, demo, paper) on our career page. Not ticking every box? Backend, data, DevOps and research engineers moving into AI are welcome to apply too. Inovance is an equal-opportunity employer. We welcome applicants of every background, gender, age and nationality. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sobre a Inovance A Inovance desenvolve sistemas de IA privados e on-premise para setores regulados, em que os dados do cliente nunca saem do seu controlo. Somos uma equipa distribuída com base em Portugal e estamos a reforçar a nossa equipa de IA com dois engenheiros que queiram construir sistemas de IA em produção, usados todos os dias por clientes reais. O que vais fazer - Instalar e servir LLMs open-source nos nossos próprios servidores GPU (vLLM, Ollama, modelos quantizados) - Construir pipelines de RAG, agentes e fluxos com tool calling - Ser responsável pela avaliação: conjuntos de teste, evals automáticos, controlo de latência e custos - Construir pipelines de Speech AI (speech-to-text, text-to-speech) que correm totalmente on-premise - Trabalhar diretamente com produto e clientes para transformar problemas em soluções de IA O que procuramos - Bons conhecimentos de Python; aceitamos qualquer nível de experiência, de recém-licenciados a engenheiros seniores - Experiência prática com LLMs em produção (prompting, RAG, embeddings, bases de dados vetoriais) - Bons fundamentos de ML ou NLP; PyTorch ou Hugging Face são uma mais-valia - À-vontade com Linux, Docker e APIs; experiência com GPU / CUDA é uma mais-valia - Bom inglês escrito e falado; português é uma mais-valia, mas não é obrigatório - Residir em Portugal e ser residente fiscal português (NIF), com autorização para trabalhar; escolaridade mínima de nível 4 do QNQ (12.º ano ou curso profissional equivalente) Valoriza-se - Fine-tuning de modelos open-source (LoRA, QLoRA) - Ferramentas de MLOps (MLflow, Weights & Biases, LangSmith ou semelhantes) - Contribuições open-source, publicações ou projetos pessoais que nos possas mostrar O que oferecemos - Salário bruto negociável, pago em 14 meses - Regime híbrido no Algarve ou totalmente remoto em Portugal, horário flexível - Orçamento para ferramentas de IA - Contrato sem termo e processo de recrutamento rápido: 3 entrevistas Como candidatar Candidata-te em inovance.io/pt/careers/ai-engineer ou pelo LinkedIn, enviando o teu CV e/ou um link para algo que tenhas construído (GitHub, demo, artigo) através da nossa página de carreiras. Não cumpres todos os requisitos? Engenheiros de backend, dados, DevOps ou investigação que queiram mudar para IA também são bem-vindos. A Inovance promove a igualdade de oportunidades e acolhe candidaturas de todas as origens, géneros, idades e nacionalidades. Os dados pessoais são tratados nos termos do RGPD, apenas para este processo de recrutamento.

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