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AI Engineer

Capitole

RemoteMadrid, Community of Madrid, SpainentryFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

KubernetesTensorFlowPyTorchPythonDockerAzureCI/CDAgileLLMsAWSMachine LearningAI

Description

🚀 AI Engineer - Generative AI & Agentic AI Buscamos un/a Ingeniero/a de IA, nivel intermedio, con sólida experiencia para incorporarse a una compañía líder del sector automoción y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA para diferentes unidades de negocio. Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Senior en pruebas de concepto (PoC) innovadoras, desarrollando e integrando soluciones de IA en entornos cloud con AWS y/o Azure. 🎯 Responsabilidades: • Desarrollar soluciones basadas en IA utilizando LLMs, IA Generativa y arquitecturas RAG. • Desarrollar componentes para asistentes empresariales, copilotos y aplicaciones de IA conversacional. • Implementar flujos de trabajo de IA Agéntica para automatizar procesos de negocio. • Desarrollar e integrar componentes de IA utilizando Python y APIs. • Trabajar con servicios de IA en la nube de AWS y/o Azure. • Dar soporte al despliegue, las pruebas y la monitorización de soluciones de IA. • Contribuir a prácticas de CI/CD y MLOps. • Colaborar con Ingenieros/as Senior y equipos multidisciplinares para explorar nuevas tecnologías y evaluar pruebas de concepto (PoC). • Documentar claramente el trabajo técnico para facilitar su visibilidad al equipo y a los distintos stakeholders. • Participar en ceremonias Agile, planificación de sprints y refinamiento del backlog. ✅¿Qué buscamos? • Experiencia entre 2 y 4 años en Ingeniería de IA/ML o en un puesto técnico relacionado. • Experiencia práctica con IA Generativa, LLMs y RAG. • Conocimientos de frameworks de IA Agéntica, como LangGraph, Google ADK, LangChain o similares. • Experiencia trabajando con LLMs como OpenAI, Claude, Gemini o equivalentes. • Sólidos conocimientos prácticos de Python y en el desarrollo e integración de APIs. • Familiaridad con Open API/SDK, MCP, CI/CD, despliegue de soluciones de IA y prácticas de monitorización. • Al menos 1 año de experiencia con AWS y/o Azure. • Conocimientos de arquitectura de soluciones y de cómo se integran los componentes de IA con APIs, datos e infraestructura cloud. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y, al mismo tiempo, colaborar con Ingenieros/as Senior. • Curiosidad, capacidad de adaptación y actitud proactiva hacia la experimentación y el aprendizaje continuo. • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. • Nivel de inglés B2/C1. ✨ Se valorará: • Experiencia con MCP (Model Context Protocol) y bases de datos vectoriales. • Conocimientos de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face. • Familiaridad con AWS Bedrock, SageMaker o Azure OpenAI. • Experiencia con Docker, Kubernetes o herramientas MLOps. • Titulación en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un ámbito técnico relacionado. • Certificaciones en Cloud o IA. 🌍 Condiciones y oportunidades: • Modalidad: Híbrida, con flexibilidad horaria y jornada intensiva. • Contratación directa con cliente final. • Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI. • Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y entorno dinámico. ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia en IA Generativa y Agentica, como desarrollando soluciones de IA? ¡Nos encantará conocerte! 🚀 📩 Inscríbete en la oferta o contáctame para conocer más detalles.

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