Senior DevOps & Cloud Engineer (m/w/d) Standort Pulheim

Zuständigkeiten - Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren Cloudinfrastruktur einschließlich Netzwerkarchitektur, Berechtigungsmanagement sowie Compute-, Storage- und Containerressourcen - Automatisierung und Standardisierung von Infrastrukturprozessen mithilfe von Infrastructure as Code (IaC) und GitOps - Aufbau und Integration moderner KI-Infrastrukturen für den Betrieb von KI-Anwendungen, Sprachmodellen (LLMs) und KI-Agenten einschließlich Modellanbindungen, Inferenzdiensten und sicheren Ausführungsumgebungen - Entwicklung und Etablierung von Standards für Versionierung, Testing, Deployment, Evaluation und Monitoring von KI-Anwendungen und automatisierten Workflows - Betreuung und Weiterentwicklung bestehender CI/CD-Plattformen sowie Optimierung automatisierter Deployment-Prozesse mit GitLab, JFrog und SonarQube - Integration von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in Cloudarchitekturen und Entwicklungsprozesse unter Berücksichtigung von ISMS- und KRITIS-Vorgaben - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs durch Monitoring, Logging, Alarmierung sowie Backup- und Wiederherstellungsverfahren Anforderungen - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung - Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Platform-Engineering-Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb produktiver Cloudinfrastrukturen - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Containertechnologien, Linux, Netzwerkarchitekturen und Identity & Access Management (IAM), idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Microsoft Azure, AKS oder Rancher und Rancher Fleet - Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform oder OpenTofu, sowie Automatisierungs- und GitOps-Werkzeugen wie Ansible, Argo CD oder Flux - Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und Artefaktmanagement, idealerweise ergänzt durch Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache - Gutes Verständnis moderner KI-Systeme sowie praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-Anwendungen und KI-Agenten, einschließlich Modell-APIs, Inferenzdiensten, RAG, Vektordatenbanken und Agenten-Orchestrierung - Idealerweise Kenntnisse in MLOps oder LLMOps, automatisierten KI-Evaluationen, KI-Monitoring sowie im Betrieb GPU-basierter Workloads und eigener KI-Modelle - Ausgeprägtes IT-Sicherheitsbewusstsein, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten, Secrets, Berechtigungen und KI-spezifischen Risiken, sowie Kenntnisse der ISO 27001, des BSI IT-Grundschutzes und der Anforderungen in ISMS- und KRITIS-Umgebungen - Erfahrung im Betrieb von Java-Anwendungen wie Spring Boot, Jakarta EE oder Red Hat JBoss sowie mit Datenbanken wie PostgreSQL oder Oracle ist von Vorteil - Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit