AI Solutions Engineer

Nasz Klient to firma budowlana z ponad 70-letnią historią na rynku (działa od 1952 roku), która specjalizuje się w generalnym wykonawstwie hal przemysłowych i obiektów użyteczności publicznej, a dzięki własnemu zakładowi produkcji konstrukcji stalowych realizuje inwestycje kompleksowo, od projektu po oddanie budynku. Poszukujemy osoby na stanowisko AI Solutions Engineer. Miejsce pracy: Kraków Praca hybrydowa: do ustalenia wymiar To rola dla osoby, która widzi w AI nie tylko technologię, ale przede wszystkim realne narzędzie do usprawniania procesów, zwiększania efektywności i wspierania rozwoju biznesu. Szukamy kogoś, kto potrafi projektować i rozwijać rozwiązania oparte o AI i automatyzację, łącząc myślenie technologiczne z dobrym rozumieniem procesów operacyjnych, danych i celów biznesowych. Czy to o Tobie? - Masz strategiczne podejście: dostrzegasz nieefektywności tam, gdzie inni widzą standardową pracę i potrafisz je wyeliminować. - Biznesowy instynkt: myślisz o AI przez pryzmat efektów sprzedaży, efektywności i decyzji, a nie samej technologii. - Samodzielność: lubisz pracować w środowisku, gdzie dostajesz problem do rozwiązania i swobodę w doborze narzędzi,. - Na bieżąco z cutting-edge: śledzisz nowości w świecie LLM i wiesz, które z nich mają realne zastosowanie biznesowe. Jeśli tak – być może właśnie teraz zaczyna się Twoja nowa historia zawodowa. Czym będziesz się zajmować? Będziesz wdrażać AI i automatyzacje w firmie od podstaw. Nie dołączasz do gotowego ekosystemu narzędzi, tylko realnie go tworzysz, dział po dziale, zaczynając od obszarów backoffice. Firma ma jasną wizję, chce systematycznie identyfikować obszary, gdzie AI i automatyzacja mogą odciążyć zespoły z pracy manualnej i wdrażać to w praktyce, przy bezpośredniej współpracy z zarządem na każdym etapie. Poziom skomplikowania projektów i rozwiązań będzie rósł wraz z upływem czasu. Wśród kluczowych obszarów obowiązków znajdą się: - Audyt i wdrożenia w działach backoffice. Praca zaczyna się od rozmowy z konkretnym działem, zrozumienia, co można i należy zautomatyzować lub usprawnić, a także weryfikacji, czy i jak da się to zrealizować. Po stronie technicznej: projektowanie rozwiązania, konsultacja z zarządem, wdrożenie, przekazanie działowi i przejście do kolejnego obszaru. - Budowa wewnętrznej bazy wiedzy. Stworzenie kompleksowego katalogu informacyjnego, z którego nowa osoba w firmie (lub istniejący zespół) będzie mogła czerpać wiedzę o strukturze, procesach i produktach, danych. - Projektowanie i wdrażanie agentów AI oraz automatyzacji procesów. Od identyfikacji obszarów o największym potencjale, przez projektowanie i testowanie rozwiązań, po ich wdrożenie i dalszy rozwój, z pełną odpowiedzialnością za cykl życia każdego projektu. - Tłumaczenie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne. Ścisła współpraca z użytkownikami końcowymi i zarządem przy definiowaniu priorytetów, projektowaniu rozwiązań i podejmowaniu decyzji o ich kształcie. - Szkolenia i wsparcie użytkowników. Prowadzenie szkoleń dla zespołów, które będą korzystać z wdrożonych rozwiązań oraz dzielenie się dobrymi praktykami w zakresie AI i automatyzacji w całej organizacji. - Monitoring i rozwój wdrożonych rozwiązań. Śledzenie działania wdrożonych automatyzacji, identyfikowanie możliwości optymalizacji oraz bieżące śledzenie rozwoju technologii AI/ML, LLM i narzędzi automatyzacyjnych. Wymagania: - Min. 3 lata doświadczenia w IT oraz doświadczenie związane z automatyzacją procesów biznesowych za pomocą AI. - Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM - OpenAI, Anthropic), w szczególności z różnymi typami danych oraz inżynierii zapytań. - Znajomość narzędzi orkiestracji: Make (Integromat) lub n8n (budowa złożonych scenariuszy, error handling, webhooks). - Doświadczenie w SQL - tworzenie / edycja zapytań, modelowanie danych. - Znajomość podstaw programowania oraz obsługi narzędzi analitycznych. - Myślenie procesowe: rozumienie cyklu sprzedaży, zamówień, etc. Mile widziane: - Doświadczenie w branży deweloperskiej. - Umiejętność tworzenia analityki danych. - Umiejętność efektywnej pracy opartej o konkretne cele. - Doświadczenie we wdrażaniu technologii i prowadzeniu szkoleń. Dlaczego warto wysłać CV? To rola z realnym wpływem na biznes i dużą przestrzenią do działania. - Realny wpływ na biznes. Nie budujesz rozwiązań do szuflady. Twoja praca bezpośrednio wpływa na sprzedaż, efektywność i sposób działania firmy. - Środowisko, w którym AI ma sens. Nie przekonujesz nikogo do AI – tu jest na nie gotowość. Pracujesz nad konkretnymi wdrożeniami, które mają realne zastosowanie. - Duża autonomia i decyzyjność. Dostajesz problem do rozwiązania i przestrzeń, żeby dobrać najlepsze podejście – bez micromanagementu i zbędnych warstw decyzyjnych. - Bliska współpraca z biznesem. Na co dzień będziesz pracować blisko osób decyzyjnych i zespołu, który naprawdę korzysta z tworzonych rozwiązań - dzięki temu szybko zobaczysz efekty swojej pracy. - Benefity: karta Multisport i opieka Medicover, - Jak wygląda proces rekrutacji? - Spotkanie online z B:RIGHT (HR + weryfikacja techniczna), na którym porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach, planach, a następnie zadamy Ci kilka pytań technicznych. - Rozmowa z CEO w siedzibie firmy. Brzmi jak coś dla Ciebie? Wyślij swoje CV i daj nam się poznać!