Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud

🚀 Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud | 100% Remoto 🌍 Ubicación: Madrid 💼 Modalidad: Remoto ✅ Remoto ✅ Proyecto internacional ✅ Entorno tecnológico de vanguardia 🌎 Idiomas ➕ Inglés (Valorable) 🤖 ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio. Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes. Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad. 🎯 Tu misión Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción. 🔥 ¿Qué harás en tu día a día? 🤖 Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA - Implementar modelos de IA utilizando Python. - Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes. - Desarrollar procesos ETL con Python y Spark. - Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning. - Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente. ⚙️ DevOps & MLOps - Diseñar e implementar pipelines CI/CD. - Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git. - Integrar herramientas como: - GitHub Actions - Sonar - Fortify - Realizar testing automatizado mediante Pytest. - Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA. 📊 Operaciones y Gobierno - Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación. - Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas. - Participar en la definición de mejores prácticas MLOps. 🤝 Colaboración transversal - Trabajar estrechamente con: - Data Scientists - Product Owners - Arquitectos - CTOs - Equipos de desarrollo ✅ Requisitos imprescindibles Experiencia - +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA. Tecnologías obligatorias 🔹 Python 🔹 Kubernetes 🔹 SQL 🔹 ETLs con Python y Spark 🔹 Git 🔹 CI/CD - GitHub Actions - Sonar - Fortify 🔹 Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción 🔹 Desarrollo de APIs para entornos IA/ML 🔹 Testing automatizado con Pytest ⭐ Será un plus si además tienes experiencia en... ☁️ Cloud & Platform Engineering - AWS (Step Functions) - Azure Functions - Azure Durable Functions 🏗️ Infraestructura - Terraform (IaC) 🤖 MLOps Avanzado - MLflow - Kubeflow 🔄 Orquestación - Airflow - Control-M 📈 Plataformas Data - Databricks - Cloudera 📡 Streaming - Kafka 📊 Observabilidad - Kibana - Dynatrace 🗄️ Bases de datos y almacenamiento - Elasticsearch - MongoDB - PostgreSQL - Starburst - S3 👨 💻 Desarrollo - C# - JavaScript - TypeScript 🧠 IA, NLP y GenAI - Embeddings - Tokenización - NLP - LangChain - LangGraph - CrewAI - MCP - Agentes IA 🤖 Machine Learning - Clasificación de texto - Análisis de sentimiento - Similaridad semántica - Detección de anomalías y outliers 📄 Document Intelligence - OCR - Sistemas RAG - Chatbots empresariales 📐 Optimización matemática - Gurobi - CPLEX - CBC - Pyomo 📊 BI - Power BI 💡 Lo que encontrarás ✨ Proyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI. ✨ Entorno 100% orientado a innovación tecnológica. ✨ Trabajo remoto y autonomía para proponer nuevas ideas. ✨ Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico. ✨ Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio. ✨ Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.