DevOps / AI Architect (w/m/d)

Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen. Für den weiteren Ausbau suchen wir einen DevOps / AI Architect (w/m/d). München · Vollzeit Deine Aufgaben - Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen - Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards - Gestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks - Betrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads - Integration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen - Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen - Auswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen - Beratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und Skalierbarkeit - Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen - Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers - Erstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen - Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams Dein Profil - Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-Plattformen - Fundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-Anforderungen - Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AI - Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRT - Verständnis multimodaler KI für Text, Vision und Bildgenerierung - Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren Technologien - Sehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und Automatisierung - Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit Rancher - Gute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen - Solides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und Firewalls - Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP - Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Projektbezogene Reisebereitschaft Das bringst Du idealerweise mit - Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien - Kenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-Observability - Erfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren - Kenntnisse des Model Context Protocols - Erfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder Teamlead - Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams - Cloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-Zertifizierungen Das erwartet Dich - Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern - Die Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten - Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen - Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten - Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und Beratung - Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten - Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit - Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven