Azure Databricks Engineer - K/M
RemoteWarsaw, Mazowieckie, PolandFull-time
- Posted
- today
- Source
- LinkedIn (remote, Europe)
- Field
- Engineering
Skills
AnalyticsSnowflakePower BIPythonDevOpsAzureCI/CDUnitySQLETLGit
Description
Stanowisko
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Azure Databricks Engineer - K/M.
Dodatkowe informacje
Projekt realizowany jest w modelu 100% zdalnym. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać budowę i rozwój nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych opartych o ekosystem Microsoft Azure, pracując przy projektach związanych z integracją, przetwarzaniem i analizą danych na dużą skalę.
Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: od 940 do 960 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Azure Data Factory oraz Data Lake.
- Znasz platformę Microsoft Azure i nowoczesne architektury danych.
- Znasz SQL, PySpark, Python oraz procesami ETL/ELT.
- Masz doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem 3NF, Star Schema oraz Snowflake Schema.
- Znasz architekturę Lakehouse, Medallion Architecture, API oraz Event-Driven Architecture.
- Posiadasz doświadczenie w pracy z Git, Azure DevOps oraz procesami CI/CD.
- Korzystałeś/-aś z narzędzi analitycznych, w szczególności Power BI.
- Potrafisz skutecznie współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz komunikować złożone zagadnienia w przystępny sposób.
Mile widziane:
- Doświadczenie w budowie platform analitycznych klasy enterprise.
- Doświadczenie w projektach migracji rozwiązań do chmury.
- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych oraz technologiami Big Data.
- Znajomosć Unity Catalog, MLflow, Databricks Jobs oraz Databricks Pipelines.
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem usług Azure.
- Budowa, rozwój oraz utrzymanie pipeline'ów danych integrujących wiele źródeł danych.
- Transformacja i optymalizacja dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
- Współpraca z Data Engineerami, Architektami, Analitykami oraz interesariuszami biznesowymi.
- Udział w pełnym cyklu dostarczania rozwiązań Data & Analytics w środowisku chmurowym.
- Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej.
- Zapewnianie wysokiej wydajności, jakości oraz efektywności kosztowej rozwiązań danych.
- Wspieranie rozwoju nowoczesnych platform danych opartych o architekturę Lakehouse i najlepsze praktyki Data Engineering.
Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: veranika.rybachonak@astek.net Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.
Co oferujemy
- Długoterminowa współpraca
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
- Jasna ścieżka kariery
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/
Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/
Nr ref
AO247920
JobMatch aggregates public listings. Always apply through the original posting.