(Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d)

(Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d) Für eine etablierte Unternehmensgruppe im Großraum Aachen suchen wir einen erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Datenplattform maßgeblich mitgestaltet. Im Mittelpunkt steht eine neu entwickelte Datenplattform, die schrittweise bestehende Systemlandschaften ablöst und geschäftskritische Daten aus unterschiedlichen operativen Prozessen zentral verfügbar macht. Ziel ist es, Datenquellen effizient zu integrieren, leistungsfähige Datenmodelle aufzubauen und eine zuverlässige Grundlage für Reporting, Analytics und zukünftige KI-Anwendungen zu schaffen. Die Position richtet sich an einen hands-on orientierten Data Engineer, der nicht ausschließlich Konzepte entwickelt, sondern Datenlösungen eigenständig realisiert, optimiert und langfristig betreut. Dabei erwarten Dich ein modernes Technologieumfeld, anspruchsvolle Datenstrukturen und die Möglichkeit, die technische Weiterentwicklung einer noch jungen Plattform aktiv zu prägen. Deine Aufgaben - Weiterentwicklung der Datenplattform: Du entwickelst eine moderne Cloud-Datenplattform funktional weiter und unterstützt die schrittweise Migration bestehender Datenlösungen in eine zukunftsfähige Architektur. - Datenintegration und Engineering: Du erschließt neue Datenquellen, konzipierst und implementierst performante ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine zuverlässige Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände sicher. - End-to-End-Verantwortung: Du begleitest datenbezogene Anforderungen von der Abstimmung mit den Fachbereichen über die technische Umsetzung bis zur Qualitätssicherung und zum produktiven Betrieb. - Datenmodellierung und Analytics: Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und bereitest Informationen so auf, dass sie für Reporting, Business Intelligence und analytische Anwendungen effizient genutzt werden können. - Automatisierung und KI: Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Datenprozessen und nutzt moderne Automatisierungsansätze sowie KI-gestützte Methoden zur Verbesserung von Entwicklung und Datenqualität. - Technische Qualität: Du sorgst für stabile Datenpipelines, nachvollziehbare Datenstrukturen und eine hohe Verfügbarkeit und Konsistenz der bereitgestellten Informationen. - Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects, Analytics-Spezialisten und Fachbereichen zusammen und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft ein. Dein Profil - Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT- oder datenorientierten Umfeld oder hast Dir vergleichbare Kompetenzen durch praktische Berufserfahrung angeeignet. - Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast bereits moderne Datenplattformen entwickelt, erweitert oder im produktiven Betrieb verantwortet. - Du bist mit cloudbasierten Datenarchitekturen vertraut und hast idealerweise praktische Erfahrung mit Azure, Snowflake, Azure Data Factory und dbt gesammelt. - Du beherrschst die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines sowie die Modellierung komplexer Datenstrukturen. Kenntnisse in Data Vault 2.0 sind besonders willkommen. - Du verstehst die Anforderungen moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen und weißt, wie Daten für analytische Anwendungen und BI-Reporting aufbereitet werden. - Du hast Dich bereits praktisch mit KI-gestützten Ansätzen im Data Engineering beschäftigt, beispielsweise zur Unterstützung von Datenmodellierung, Transformation oder Qualitätssicherung. - Zusätzliche Kenntnisse moderner offener Tabellenformate und Datenkatalogtechnologien sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. - Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, technische Herausforderungen auch operativ zu lösen. - Du kannst Dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern austauschen. Arbeitsumfeld - Technologische Gestaltungsmöglichkeiten: Mitarbeit an einer modernen, eigenentwickelten Datenplattform mit großem Einfluss auf deren funktionale Weiterentwicklung. - Moderner Technologie-Stack: Cloudbasierte Datenverarbeitung mit Azure, Snowflake, dbt und zeitgemäßen Ansätzen der Datenmodellierung und Automatisierung. - Verantwortung und Eigenständigkeit: Hoher operativer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Datenlösungen über ihren gesamten Lebenszyklus zu begleiten. - Langfristige Perspektive: Ein wirtschaftlich etabliertes Umfeld mit nachhaltigen Investitionen in die Modernisierung der IT- und Datenlandschaft. - Zusammenarbeit: Direkter Austausch mit technischen Experten und Fachbereichen sowie kurze Abstimmungswege. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse). Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist: Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI jasmin.schader@goodmanmasson.de +49 211 9598 5455 Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier: https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/ Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie genheit für Sie ergeben.