Computer Vision Engineer (m/w/d)

Die Agentur PHILIPP GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie & KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern. Aufgaben Deine Aufgaben - Computer-Vision-Lösungen entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse - Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen aufbereiten, analysieren und nutzbar machen - Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks - Robuste ML-Pipelines aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung - Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware - Python-Backends und APIs für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln - Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen - Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit Docker - Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern - Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben - Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten Qualifikation Das bringst du mit Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht: - Praktische Computer-Vision-Erfahrung: Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt - Python: Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code - Deep Learning für Bilddaten: Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung - Computer-Vision-Frameworks: Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools - Datenaufbereitung: Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten - ML-Pipelines: Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen - Docker und Linux: Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben - Deutsch: Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams. Von Vorteil: - Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle - Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen - Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation - Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen - Kenntnisse in REST-APIs, FastAPI, Datenbanken und Datenpipelines - Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen - Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung Benefits Was wir bieten - Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase - Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz - Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen - Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung - Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten - Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur - Remote-freundliche Arbeitsweise - Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level - Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum So läuft unser Bewerbungsprozess - Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschreibung eines eigenen Computer-Vision-Projekts - Kleine technische Testaufgabe - Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung - Angebot Find Jobs in Germany on Arbeitnow