JobMatch
← Back to jobs

Analista de Governança de Dados e IA Sênior

Asaas

RemoteBrazilseniorFull Time
Posted
today
Source
Himalayas

Skills

AnalyticsPower BIPythonUnity

Description

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Estamos em busca de uma pessoa para atuar de forma sêniornas atividades que envolvem a criação, institucionalização e evolução de processos de gestão de dados, metadados, qualidade, segurança/acesso, políticas, padrões e boas práticas. Apoiando a adoção e distribuição do conhecimento na organização e conectando governança às estratégias de dados e IA e à evolução da cultura de dados. Esta é uma área transversal e multidisciplinar, com interface com diferentes times técnicos de dados e áreas de negócio usuárias de dados e IA, e com oportunidade de contribuir na consolidação de rotinas, documentação e comunicação que aumentem a autonomia das áreas clientes. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office. - Executar as iniciativas do programa de governança de dados e IA de ponta a ponta, definindo políticas, papéis (Data Owners/Stewards), padrões, utilizando frameworks de governança ao longo do ciclo de vida do dado. - Atuar como referência técnica, orientando analistas juniores/plenos e Analytics Engineers na execução do escopo de governança. - Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog / OpenMetadata): metadados, classificação, linhagem e glossário, garantindo a documentação e adoção pelas áreas usuárias de dados. - Desenhar e implementar RBAC e ciclo de vida de acessos, padronizando grupos em conjunto com Engenharia de Dados e Gestão de Identidade e Acesso. - Estabelecer frameworks de qualidade com SLAs, observabilidade e resposta a incidentes para datasets críticos. - Implantar e operar o processo de gestão de custos do sandbox analítico (ambiente de experimentação para áreas de negócio), estabelecendo modelo de showback e políticas de uso em parceria com as áreas técnicas. - Liderar frentes regulatórias e de privacidade (BACEN, LGPD), apoiando auditorias e construindo dicionário de dados, linhagem e controles de qualidade dos dados regulatórios junto às áreas parceiras. - Definir padrões de governança de IA preditiva (inventário, model cards, monitoramento) e IA Generativa (inventário, uso responsável), em parceria com as áreas técnicas e Seg. Info. - Estabelecer indicadores e dashboards de governança (KPIs de plataforma, FinOps e adoção) para suporte à decisão da liderança. - Impulsionar data literacy e o modelo de self-service BI seguro em parceria com Pessoas e squads de Dados. - Experiência comprovada em governança de dados e IA (políticas, processos, padrões, gestão de metadados e catalogação). - Experiência com Databrickse Unity Catalog (ou equivalentes) na gestão de ativos, metadados, classificação de dados, controle de acesso, linhagem e auditoria. - Conhecimento em modelagem de dadosrelacionais/multidimensionais e estruturação em camadas da arquitetura Medallion(Bronze/Silver/Gold). - Vivência em ambientes Data Lake / Data Lakehouse (da ingestão ao consumo) para propor melhorias. - Experiência no desenho e implementação de gestão de acessos a dados (modelos RBAC e menor privilégio). - Conhecimento em boas práticas de segurança da informação e LGPDaplicada ao ciclo de vida dos dados. - Domínio de SQLpara diagnósticos, auditorias de acesso e automação de indicadores de governança. - Experiência na definição de KPIse construção de dashboards (Power BI, Lakeview, Metabase). - Conhecimento aplicado deframeworks de gestão de dados (DAMA-DMBOK ou similares). - Conhecimento de arquitetura Data Mesh, DataOps/MLOps e modelos de atuação organizacional de dados (ex: Hub-and-Spoke). - Uso prático de IA Generativa e agentesna automação de tarefas e otimização de rotinas de trabalho. - Ensino superior em Tecnologia ou áreas correlatas. Informações adicionais Diferenciais - Experiência com OpenMetadatacomo ferramenta de exploração, descoberta e catálogo de dados. - Conhecimento em Python ou PySpark para automações de governança. - Certificações em gestão de dados ou privacidade (ex. CDMP/DAMA, DCAM, IAPP). - Conhecimento em metodologias de melhoria de processos (ex: Lean Six Sigma) para o mapeamento do estado atual (AS-IS). - Vivência na estruturação de governança de dados para ambientes regulados (projetos de adequação ao BACEN, SOX ou auditorias do setor financeiro). Modelo de trabalho: - Carga horária de 8h por dia (seg a sex); - Contratação CLT. Originally posted on Himalayas

JobMatch aggregates public listings. Always apply through the original posting.