Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen. Für den weiteren Ausbau suchen wir einen Kubernetes Platform Engineer (w/m/d). München · Vollzeit Deine Aufgaben - Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen - Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads - Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen - Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen - Analyse und Behebung von Betriebsstörungen - Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen - Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen - Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen - Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform - Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen - Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen - Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb Dein Profil - Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen - Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking, Storage und Security - Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen - Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker - Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen - Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse - Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management - Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen - Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse - Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls - Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO - Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen - Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Projektbezogene Reisebereitschaft Das bringst Du idealerweise mit - Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen - Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes - Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten - Erfahrung mit GitOps, CI/CD und modernen Deployment-Methoden - Kenntnisse in Observability, Performance-Optimierung und Plattform-Härtung - Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen - Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb - Kubernetes-, Cloud- oder Linux-Zertifizierungen, zum Beispiel CKA oder CKS Das erwartet Dich - Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern - Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen - Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung, Plattformqualität und technischen Standards - Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und Entwicklungsteams - Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb, Engineering und Optimierung - Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten - Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit - Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven