Senior Data Engineer (w/m/d)

Overview Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten. Über Nortal Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind. Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an. Unser Angebot – hervorragende Rahmenbedingungen Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen: - Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen - Persönliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstützt - Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr - Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung - Plus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches) Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst – als Mensch und als Profi. Responsibilities - Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT - Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen - Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation - Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban) - Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools - Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden Qualifications Dein Profil (Must-have) - 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler - Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken - Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT - Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud - Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle - Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models - Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban) - Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln Nice-to-have - Erfahrung in Mentoring von Kollegen - Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren - Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes - Kenntnisse in APIs/Microservices - Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil - Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil Bereit, etwas zu bewegen? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!