Director / AI Architecture / Generative & Agentic AI

Buscamos un Director de Arquitectura de IA | Generative & Agentic AI para incorporarse a nuestra práctica de Product en Madrid. La persona seleccionada liderará iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI para grandes organizaciones de sectores como Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción y Life Sciences, entre otros. Buscamos un perfil que combine arquitectura empresarial, visión estratégica y capacidad de interlocución ejecutiva con conocimiento de arquitecturas Agentic AI, diseño de contextos de IA para agentes y reinvención de procesos tecnológicos mediante IA. Funciones - Liderar programas de transformación mediante IA, Generative AI y Agentic AI para grandes clientes, identificando casos de uso, definiendo arquitecturas objetivo y modelos operativos y llevando las iniciativas desde la estrategia hasta su implantación y escalado. - Diseñar arquitecturas empresariales de IA que integren plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; Large Language Models (LLM); agentes de IA; sistemas corporativos; plataformas de datos y mecanismos de integración, gobierno y seguridad. - Diseñar y construir arquitecturas y bases de datos de contexto para IA que permitan a LLM y agentes acceder, recuperar y explotar información empresarial de forma estructurada, incluyendo patrones de contextualización y recuperación de información para soluciones basadas en modelos como GPT, Claude y equivalentes. - Definir arquitecturas y metodologías para aplicar Agentic AI en el área de tecnología, incluyendo el Technology Development Life Cycle (TDLC), gestión de demanda, análisis funcional y otros procesos tecnológicos, estableciendo patrones y capacidades diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto. Responsabilidades - Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones. - Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud. - Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables, cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto. - Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto. - Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento. - Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos. - Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos. - Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad. - Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas. - Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA. - Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos. - Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI. Requisitos imprescindibles - Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial. - Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial. - Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones. - Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales. - Experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP). - Experiencia profesional diseñando soluciones basadas en Large Language Models (LLM), Generative AI y AI Agents. - Experiencia profesional en consultoría estratégica o tecnológica. - Experiencia profesional en construcción de business cases tecnológicos y análisis de costes, beneficios e inversión. - Experiencia profesional en al menos uno de los siguientes sectores: Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences. - Nivel de inglés C1. Requisitos valorables - Experiencia en diseño de arquitecturas de contexto para soluciones basadas en LLM y agentes de IA, incluyendo RAG, búsqueda semántica, vectorización, recuperación de conocimiento empresarial y gestión del contexto. - Experiencia en definición de arquitecturas para Agentic AI y modelos de agentes integrados con procesos y sistemas empresariales. - Experiencia aplicando Agentic AI al Technology Development Life Cycle (TDLC) y a procesos tecnológicos como gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing u operaciones. - Experiencia definiendo arquitecturas y capacidades de IA diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto. - Experiencia en metodologías de reinvención o rediseño de procesos mediante Generative AI y Agentic AI. - Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert o equivalente. - Certificación AWS Certified Machine Learning o AWS Certified Solutions Architect – Professional, o equivalente. - Experiencia en adopción empresarial de Generative AI y Agentic AI a escala. - Experiencia en estrategias de gobierno de IA, Responsible AI o AI Risk Management. - Experiencia participando en programas de transformación de IA para compañías IBEX 35 o grandes multinacionales. - Experiencia profesional con plataformas de datos como Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake. - Experiencia liderando equipos internacionales distribuidos. Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.