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43 - Senior AI Platform Engineer

PPM Coachers

RemotePorto, Porto, PortugalseniorFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering

Skills

Project ManagementTypeScriptTerraformPythonKotlinDevOpsCI/CDAgileExcelRustJiraGCPGoAI

Description

Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation? A PPM Coachers, com 18 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil. Porquê a PPM Coachers? - Participação em projetos estratégicos de grande impacto. - Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e em contextos de evolução digital. - Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência. A PPM Coachers está a recrutar para a função de Senior AI Platform Engineer! Procuramos um/a profissional sénior de Engenharia de Software e Inteligência Artificial para integrar o desenvolvimento e a evolução de uma plataforma de engenharia orientada para IA, com o objetivo de aumentar a produtividade das equipas de desenvolvimento e otimizar todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC), desde a análise de requisitos e o desenho de soluções até à implementação, aos testes e à produção. A Tua Missão - Desenhar e desenvolver workflows de desenvolvimento baseados em agentes de IA, ferramentas e processos de automação ao longo de todo o ciclo de vida do software. - Desenvolver e integrar agentes de IA, assegurando a sua orquestração, a utilização de ferramentas, a implementação de servidores MCP e a gestão de contexto. - Implementar frameworks de avaliação, mecanismos de controlo e validação da qualidade, garantindo a fiabilidade dos resultados produzidos pelos agentes. - Desenvolver e otimizar pipelines de CI/CD, automação de infraestrutura e ferramentas de suporte às equipas de desenvolvimento. - Integrar workflows potenciados por IA com sistemas empresariais, incluindo Jira, plataformas de controlo de versões e ferramentas de CI. - Identificar oportunidades de melhoria da eficiência, fiabilidade e produtividade das equipas de engenharia. - Desenvolver soluções que promovam a automação e a otimização dos processos de desenvolvimento de software. Requisitos mínimos - Mais de 8 anos de experiência profissional em Engenharia de Software, incluindo funções com responsabilidades de sénior ou liderança técnica. - Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de agentes de IA em ambientes de produção, incluindo orquestração, MCP e frameworks de avaliação. - Sólidos conhecimentos de Platform Engineering, DevOps e CI/CD. - Experiência prática com Python e TypeScript. - Experiência com infraestrutura Cloud, preferencialmente GCP ou tecnologias equivalentes. - Conhecimentos de Infrastructure as Code (IaC), nomeadamente Terraform ou ferramentas semelhantes. - Experiência no desenvolvimento de plataformas internas para equipas de engenharia, CLI ou motores de workflow. - Conhecimento sólido do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e de práticas de produtividade em engenharia. - Experiência prática na utilização de ferramentas de desenvolvimento baseadas em agentes de IA. - Elevada capacidade de resolução de problemas, autonomia técnica e sentido de responsabilidade na implementação de soluções. - Inglês mínimo C1. Valorizamos - Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Cursor, Claude Code ou equivalentes. - Conhecimentos de Knowledge Graphs, Static Analysis ou ferramentas de Code Intelligence. - Experiência com BDD/Cucumber, Contract Testing ou automação de testes mobile (Maestro). - Experiência na implementação de soluções de automação à escala, com impacto na produtividade das equipas de engenharia. - Conhecimentos de Kotlin, Go ou Rust. Modelo de trabalho: híbrido, com 1 dia por semana no escritório. Local: Lisboa, Braga ou Coimbra. (Residir em Portugal) Disponibilidade para iniciar a curto prazo, preferencialmente até 30 dias.

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