DATA ENGINEER / ETL ESPECIALIZADO EN MICROSOFT FABRIC

💼 Experiencia: Mínimo 3 años 🛠️ Tecnologías: Microsoft Fabric, Python, PySpark, Spark SQL, SQL y Power BI 🎯 Misión Buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric para diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos en arquitecturas Lakehouse. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos robustos y escalables, integrando información procedente de distintas fuentes y garantizando su calidad, trazabilidad y disponibilidad para su explotación analítica. Se valorará especialmente la experiencia en proyectos tecnológicos relacionados con riesgos y ciberseguridad. 🛠️ Responsabilidades - Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación e integración de datos. - Implementar arquitecturas Lakehouse por capas Bronze, Silver y Gold, asegurando la correcta organización y evolución de los datos. - Construir pipelines de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes corporativas. - Desarrollar cargas incrementales, procesos de historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento. - Trabajar con Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta. - Implementar controles de calidad del dato, trazabilidad, monitorización, gestión de errores y recuperación ante fallos. - Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para su explotación mediante Power BI. - Integrar fuentes corporativas mediante Data Gateway cuando sea necesario. - Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones con Git/GitHub. - Colaborar con los equipos funcionales y técnicos para comprender las fuentes de información y las necesidades de explotación del dato. 🛠️ Requisitos imprescindibles - Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT. - Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse. - Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL. - Experiencia en ingesta, transformación e integración de datos procedentes de bases de datos, APIs y ficheros. - Conocimiento de formatos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML. - Experiencia con arquitecturas por capas Bronze, Silver y Gold, cargas incrementales, historificación y deduplicación. - Conocimientos de modelado de datos relacional y analítico. - Experiencia con Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas. - Capacidad para implementar controles de calidad, trazabilidad y monitorización de procesos de datos. - Buenas prácticas de testing, documentación y gestión de errores. ⭐ Se valorará especialmente - Experiencia en proyectos de tecnología, gestión de riesgos o ciberseguridad. - Conocimiento de Power BI y diseño de modelos semánticos. - Experiencia con OneLake, Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta. - Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway. - Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate. - Certificación Fabric Analytics Engineer Associate o Azure Data Engineer Associate. - Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Fabric o Power BI.