JobMatch
← Back to jobs

AI Research Engineer / ML Researcher.

Typus.ai

RemoteCologneberufseinstieg
Posted
1 month ago
Source
Arbeitnow
Field
Engineering, Research

Skills

PyTorchMachine LearningAI

Description

Suche AI Engineer zur Durchführung von FFplus Förderprojekt. Projektstart: 1. September. Förderprojekt in Kooperation mit KI Zentrum RWTH Aachen. - Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen - Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und Trainingspipelines für architekturspezifische Anwendungsfälle. - Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform. - Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen. - Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme. - Verantwortung für die wissenschaftliche Substanz der Forschungsprojekte - Positionierung als wissenschaftliches Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams. - Mission: Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen. Du bist wissenschaftliches Herzstück der Forschungsprojekte. Aufgaben - Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle. - Entwicklung, Training und Optimierung von generativen Deep-Learning-Modellen (insbesondere Diffusion Models, UNet-Architekturen, Transformer-basierte Ansätze, Latent Diffusion). - Implementierung und Evaluation von Fine-Tuning- und Adaptionsmethoden wie LoRA, DreamBooth-ähnlichen Verfahren und domänenspezifischem Transfer Learning. - Forschung an kontrollierbaren Generationsmechanismen, z. B. regionsbasierte Steuerung, material- und texturbasierte Konditionierung sowie struktur- und kontextbewusste Bildsynthese. - Aufbau und Pflege skalierbarer Trainings- und Experimentierpipelines (z. B. PyTorch, GPU-Cluster, automatisierte Experimente). - Systematische wissenschaftliche Validierung der entwickelten Modelle durch Benchmarking, Ablationsstudien sowie qualitative und quantitative Evaluationsmethoden. - Analyse, Aufbereitung und Kuratierung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen im architektonischen Kontext. - Dokumentation von Forschungsergebnissen und methodischen Entscheidungen zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Wissenstransfer. - Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt-, Frontend- und Backend-Team, um Forschungsergebnisse in produktionsnahe KI-Systeme zu überführen. - Technische Unterstützung bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungs- und Förderprojekten (z. B. IGP, KMU innovativ, EU-Programme). - Beobachtung und Bewertung aktueller Forschungsentwicklungen im Bereich generative KI und Ableitung relevanter Innovationspotenziale Qualifikation Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Computational Design oder einer vergleichbaren Disziplin. - Zwingende Expertise in generativer KI für Bilder, insbesondere im Training von Deep-Learning-Modellen. - Nachweisbare praktische und/oder wissenschaftliche Erfahrung mit Diffusion Models, Transformern, UNet-Architekturen, Latent Diffusion Models sowie LoRA. - Sehr gutes Verständnis von Deep-Learning-Methoden, Modellarchitekturen, Trainingsstrategien und Evaluierungsverfahren. - Erfahrung im Umgang mit Forschungs- und Experimentier-Workflows, Reproduzierbarkeit und systematischer Modellbewertung. - Starkes analytisches Denkvermögen sowie Interesse an der Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und produktnaher Anwendung. - Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation, neue KI-Ansätze zu erforschen und zur Reife zu bringen. Benefits - Eine durch Fördergelder gesicherte befristet und potenziell langfristige Beschäftigungsperspektive. - Direkte Einflussnahme auf ein zukunftsweisendes Deep-Tech-Forschungsprojekt. - Anteilsaneignung (Equity): Die Zuteilung von Unternehmensanteilen ist verhandelbar und Teil des Kompensationspakets. - Chance auf CTO-Rolle. - Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar). Start ist 1. September 2026 Bewerbung ab sofort Gründer: Han Cheol Yi https://www.linkedin.com/in/h-yi/ Find Jobs in Germany on Arbeitnow

JobMatch aggregates public listings. Always apply through the original posting.