Medior AI Platform Engineer

Bouw zelfstandig de componenten van een krachtig AI-platform, waarmee al onze studenten en medewerkers veilig en verantwoord kunnen werken met AI. Wat ga je doen? Als Agile team zijn jullie gezamenlijk eigenaar van jullie producten en hiervoor het centrale referentiepunt binnen de hogeschool. In een complexe en snel veranderende omgeving creëren jullie samen nieuwe oplossingen, experimenteren jullie met mogelijkheden en ontwikkelen jullie continu waarde voor de organisatie. Verder ga je aan de slag met: - Het ontwerpen van componenten binnen de bestaande architectuurkaders en standaarden, en het adviseren over nieuwe oplossingsrichtingen met hun voor- en nadelen; - Het zelfstandig end-to-end bouwen van componenten en het trekken van projectonderdelen en deelprojecten; - Het bouwen en onderhouden van Infrastructure-as-Code (IaC) en CI/CD-pipelines; - Het bouwen van veilige integraties en data-ontsluiting, waaronder RAG-toepassingen, met correct toegepast identity- en toegangsbeheer; - Het schrijven en automatiseren van tests voor jouw componenten en het actueel houden van component-, deploy- en testdocumentatie; - Het inrichten van monitoring en observability voor jouw componenten en het bewaken van de kosten; - Het analyseren van risico's van jouw componenten, het voorstellen van mitigaties, het uitvoeren van herstelacties en het actueel houden van runbooks en back-ups; - Het helpen van junior collega's, het reviewen van hun werk en het zichtbaar maken van kennishiaten in het team; - Het signaleren van ontwikkelingen bij teams, diensten, instituten en externe instellingen, het afstemmen met aangrenzende teams en architecten en het onderhouden van operationeel contact met leveranciers. Het team AI verandert het onderwijs sneller dan welke technologie ook sinds het internet. Voor 39.000 studenten en 4.200 medewerkers verandert daarmee hoe er geleerd, begeleid, onderzocht en gewerkt wordt. De vraag is niet óf we AI inzetten, maar of we dat doen op een manier die veilig en uitlegbaar is. Daarom bouwen we aan ons eigen AI-landschap: het fundament waarop AI-toepassingen binnen de hele hogeschool draaien. Zo ingericht dat een docent in een middag iets kleins kan uitproberen én een toepassing voor duizenden studenten kan draaien. Maar beide op basis van passende eisen wat betreft security, privacy en beheer. Experimenteren moet makkelijk zijn, zodat de organisatie snel en wendbaar kan meebewegen Jij bent de medior platform engineer binnen dat landschap. Je bouwt zelfstandig de componenten waar het team op leunt, kiest onderbouwd tussen oplossingen en helpt junior collega’s verder. Samen met collega’s van dit nieuw gestarte team. Ben jij wie we zoeken? - HBO-/WO-werk- en denkniveau en aantoonbare werkervaring als data-, ML-, AI-, cloud- of platform engineer; - Je bent solide vakbekwaam en werkt zelfstandig binnen je eigen componenten, met lichte sturing; - Je analyseert vraagstukken en kunt oplossingsrichtingen met voor- en nadelen helder uitleggen aan teamgenoten en architecten; - Je helpt junior collega's op weg en reviewt hun werk; - Je bent leergierig en verdiept je actief in jouw specialisme; - Je beheerst de Nederlandse taal goed genoeg om je weg te vinden in een Nederlandstalige organisatie. Technische vereisten - Werkervaring met Azure-omgevingen, waaronder identity- en toegangsbeheer (Entra ID, RBAC, managed identities) en private endpoints; - Ervaring met (een deel van) de Microsoft-enterprisetools en -diensten voor het orkestreren en operationaliseren van AI/ML-toepassingen, zoals Microsoft Foundry, Microsoft Fabric en Microsoft Copilot; - Ervaring met open source-tools als UBIOPS, LangGraph, vLLM of LiteLLM; - Goede kennis van containerisatie (Docker) en ervaring met orkestratie (Kubernetes); - Ervaring met het bouwen en onderhouden van Infrastructure-as-Code (IaC) en CI/CD-pipelines; - Ervaring met het bouwen van integraties en data-ontsluiting voor AI-toepassingen, bijvoorbeeld RAG; - Ervaring met veilig bouwen en kennis van privacy/compliance (AVG/GDPR-achtige regelgeving); - Ervaring met het inrichten van monitoring, bijvoorbeeld met Azure Monitor, Log Analytics of Grafana. Nice to Haves - Ervaring met AI-agent- en orchestration-frameworks, zoals LangChain en Microsoft Foundry; - Inzicht in hoe hardwarekeuzes (zoals GPU's) van invloed zijn op prestaties, responstijden en kosten van AI-toepassingen; - Ervaring met data- en lakehouseplatformen, zoals Databricks en Microsoft Fabric; - Ervaring met onderzoeks- en data-infrastructuren, bijvoorbeeld SURF Research Cloud of HPC-platformen; - Ervaring met het aanbieden van taalmodellen als gedeelde dienst via een AI-gateway, inclusief quota's, rate limiting en gebruiksmonitoring. Wat bieden we jou? Wij hebben een mooi arbeidsvoorwaardenpakket. Een kleine greep hieruit: - Salaris in schaal 10: € 3.826,54- € 5.699,76 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring); - Een dienstverband van 40 uur per week; - 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering; - Maar liefst 9 weken vakantie (bij fulltime), die vrij opneembaar zijn; - 45 duurzame inzetbaarheidsuren (voor je persoonlijke ontwikkeling en werk-privébalans); - Mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof. Locatie Je gaat werken op de locatie Blaak555 in Rotterdam, deze locatie is goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Wil je solliciteren? Zie jij jezelf bij Hogeschool Rotterdam werken? We ontvangen je sollicitatie graag via onze website. Klik op de link en solliciteer direct. Sluitingsdatum: 22 november 2026