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Data Engineer

IXEN

RemoteMadrid, Community of Madrid, SpainseniorFull-time
Posted
2 months ago
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

PostgreSQLPythonScalaMySQLAzureSparkJavaSQLAWSGCPdbtETLGit

Description

Job Description 🛠️ En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido). 🧩 ¿Qué harás en tu día a día? - Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst. - Toma de requerimientos del cliente. - Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes. - Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia. - Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud. - Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales. - Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas. 🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN? - Contrato indefinido. - Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h. - 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo) - 23 días de vacaciones. - Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!). 💡 Beneficios Extra - Seguro médico + dental (50% subvencionado). - Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos). - Plan de carrera personalizado. - Regalo de cumpleaños 🎁. - Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc. Requirements - Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. - Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server). - Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT). - Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive). - Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks). - Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake. - Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. - Experiencia con versionado de código (Git). - Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional. - Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.

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