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Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)

vent.io

RemoteFrankfurt am Main, Hesse, GermanyentryFull-time
Posted
yesterday
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

AnalyticsPythonDockerAzureCI/CDLLMsSQLNLPETLGitMachine LearningAI

Description

To accelerate the growth of German Mittelstand! vent.io GmbH entwickelt als Unternehmen der Deutsche Leasing AG und Teil der Sparkasse Finanzgruppe digitale Geschäftsmodelle, Produkte und Services. Wir suchen DICH als Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) im Team Engineering: DAS ERWARTET DICH Als Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) bist du Teil unseres Data-Science-Chapters und arbeitest an der Schnittstelle von Data Science, Data Engineering und Software Engineering. Du entwickelst datengetriebene Lösungen von Anfang bis Ende, von der Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zur Modellierung und zum Produktivbetrieb. - Du erforschst und analysierst Daten, um Muster zu erkennen und analytische Erkenntnisse in datengetriebene Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu übersetzen. - Du entwickelst und bewertest Lösungen auf Basis von ML, KI und LLMs, unterstützt durch zuverlässige Datengrundlagen und ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Daten. - Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers und Business Stakeholdern zusammen, um Lösungen vom Prototyp bis in die Produktion zu entwickeln. - Du bewertest neue Technologien, Frameworks und Architekturansätze und prüfst deren Eignung für unsere Produkte und Plattform. - Du trägst zum Wissensaustausch im Team bei und unterstützt die Präsentation unserer Arbeit in internen und externen Communities. DAS BRINGST DU MIT - Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eines anderen quantitativen bzw. technischen Fachgebiets. - Du bringst akademische und/oder berufliche Erfahrung in Data Science, Data Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich mit. - Du beherrschst Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen und Datenpipelines. - Du besitzt ein gutes Verständnis von ML-, NLP- und GenAI-Konzepten und kannst geeignete Anwendungsfälle identifizieren sowie deren Eignung für geschäftliche Problemstellungen bewerten. - Du konntest bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich LLM- oder agentenbasierten Systemen, sammeln. - Du kennst dich mit der Bewertung und dem Vergleich von ML- oder LLM-basierten Lösungen mithilfe geeigneter Kennzahlen und Experiment-Tracking-Tools wie MLflow aus. - Du arbeitest sicher mit SQL und kannst Daten in relationalen Datenbanken oder analytischen Datenplattformen abfragen, transformieren und analysieren. - Du kennst die grundlegenden Konzepte rund um Datenverarbeitung, Datenmodellierung und ETL/ELT. - Du wendest bewährte Praktiken des Software Engineerings an, einschließlich Containerisierung (z. B. Docker), automatisiertem Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines. - Du bringst Erfahrung mit cloudbasierten Diensten mit, idealerweise in Microsoft Azure oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform. DAS ZEICHNET DICH AUS - Du verbindest analytisches Denken mit Software-Engineering-Prinzipien und hast Freude daran, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die produktiv eingesetzt werden können. - Du kannst komplexe Probleme in handhabbare Komponenten zerlegen und Geschäftsanforderungen in effektive technische Lösungen übersetzen. - Du übernimmst Verantwortung, vom Verständnis der Daten über die Entwicklung einer Lösung bis hin zu deren Bereitstellung und Betrieb. - Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Engineers, Product Ownern und Business Stakeholdern. - Du bist pragmatisch und kannst Geschwindigkeit, technische Qualität und langfristige Wartbarkeit sinnvoll gegeneinander abwägen. - Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und Englisch. DAS BIETEN WIR DIR - Flexible Möglichkeiten der Arbeitsgestaltung in den Office-Räumen in Frankfurt am Main oder im Rahmen des mobilen Arbeitens - Kostenfreie Getränke und Snacks im vent.io-Office - Moderne Hardware, welche Du auch privat nutzen kannst - Fitnessbudget, welches Du selbst in der emplu-App verwalten kannst - Deine Zukunft, unser Beitrag: betriebliche Altersvorsorge - Teilnahme an vent.io internen Veranstaltungen (Offsite, Kick-Off usw.) - Raum für Verantwortungsübernahme, Qualität, Mitgestaltung und Teamgeist - Start-up Flair mit der Sicherheit der Sparkassen Finanzgruppe im Rücken Du hast noch Fragen? Schreib uns eine E-Mail an jobs@vent.io Oder schau auf unserer Webseite www.vent.io vorbei!

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